DevOps Engineer – Kubernetes / Platform Engineer

by   Dolmen Group

Data: 2026-03-06
Luogo: Remote

Siamo alla ricerca di un* DevOps / Platform Engineer con esperienza su Kubernetes e ambienti cloud-native per supportare la progettazione, il deployment e l´operatività di infrastrutture basate su microservizi.
 La figura lavorerà a stretto contatto con i team di sviluppo e con il team core della piattaforma per garantire affidabilità, sicurezza e osservabilità dei workload in ambienti distribuiti.

• Gestire e mantenere cluster Kubernetes (ad esempio K3s) in ambienti di produzione e staging.
• Implementare e mantenere workflow GitOps e pipeline di deployment basate su Helm per la gestione del ciclo di vita delle applicazioni.
• Gestire deploy, upgrade e rollback dei workload garantendo consistenza tra gli ambienti.
• Monitorare e gestire fenomeni di configuration drift e assicurare l´allineamento tra stato desiderato e stato reale.
• Supportare la gestione di ambienti edge o disconnessi con strategie di deployment resilienti.
• Collaborare con i team di sviluppo per ottimizzare il packaging e il deployment dei microservizi.
• Contribuire alla definizione di standard di sicurezza e hardening della piattaforma.

• Applicare baseline di sicurezza su Kubernetes, tra cui:
• isolamento dei workload tramite namespace e policy
• gestione sicura dei segreti (senza utilizzo di variabili d´ambiente)
• implementazione di controlli di audit e tracciabilità
• Integrare e utilizzare strumenti di osservabilità e auditing per migliorare affidabilità e sicurezza della piattaforma.
• Collaborare con il team core per l´adozione di best practice di sicurezza e compliance.

• Esperienza con Kubernetes e gestione operativa di cluster.
• Esperienza con GitOps e strumenti di deployment come Helm.
• Buona conoscenza di Linux (Ubuntu) in contesti server:
• gestione servizi con systemd
• troubleshooting di sistema
• networking e gestione dello storage
• Capacità di eseguire troubleshooting end-to-end in architetture a microservizi:
• analisi log e trace
• diagnosi di dipendenze tra servizi
• gestione risorse e configurazioni

• Conoscenza del networking Kubernetes:
• CNI
• ingress controller
• meccanismi di isolamento tra workload
• Esperienza con sistemi di observability:
• logging centralizzato
• metriche e monitoring
• distributed tracing
• Familiarità con strumenti come OpenTelemetry, Prometheus, Grafana o equivalenti.